什么是数据安全治理
国际标准化组织(ISO)对计算机系统安全防护的定义是:“为数据处理系统建立和采用的技术与管理的安全保护,保护计算机硬件、软件和数据不因偶然或恶意的原因而遭到破坏、更改或泄露。”
由此我们可以将数据安全治理理解为:确保数据的可用性、完整性和保密性所采取的各种策略、技术和活动,包括从企业战略、企业文化、组织建设、业务流程、规章制度、技术工具等各方面提升数据安全风险应对能力的过程,控制数据安全风险或将风险带来的影响降至最低。
数据安全策略和技术可以识别数据集信息敏感性、重要性、合规性等要求,然后应用适当的保护措施来保护这些数据资源。数据安全治理涉及多种技术、流程和实践,以确保数据安全和防止未经授权的非法访问。同时,数据安全治理还应专注于保护个人敏感数据,例如个人身份、联系信息或关键业务知识产权。
数据安全治理体系
数据安全治理主要是围绕着数据安全的脆弱性,针对面临的各种风险制定针对性的策略,将风险降至可接受的程度。在整个数据安全治理的过程中,最为重要是制定合适的数据安全策略。
企业数据安全治理体系是一个以风险和策略为基础,以运维体系为纽带,以技术体系为手段,将三者与数据资产基础设施进行有机结合的整体,它贯穿于数据的整个生命周期。
• 数据安全治理目标:重点强调安全目标与业务目标的一致性。数据安全治理的目标是保证数据的安全性,确保数据的合规使用,为业务目标的实现保驾护航。
• 数据安全管理体系:主要包括组织与人员、数据安全认责策略、数据安全管理制度等。
• 数据安全技术体系:主要包括数据全生命周期的敏感数据识别、数据分类与分级、数据访问控制、数据安全审计等。
• 数据安全运维体系:主要包括定期稽核策略、动态防护策略、数据备份策略、数据安全培训等。
• 数据安全基础设施:重点强调数据所在宿主机的物理安全和网络安全。
数据安全治理相关产品及服务目录
数据安全管理
数据安全综治平台
数据安全分类分级
数据静态脱敏
数据水印朔源
数据库漏洞扫描
集中管理平台
数据安全能力评估
数据安全稽查
数据安全检查工具箱
数据库监控审计
数据库审计
大数据审计
云数据库审计
工控数据库审计
日志审计
下一代防统方
离线分析系统
数据库状态监控
企业关键数据防护
数据安全防护
数据库防火墙
数据动态脱敏
应用脱敏
数据库加密
个人隐私安全网关
数据库运维堡垒机
PI与应用系统安全审计
数据安全服务
数据资产梳理
数据分类分级
数据安全风险评估
数据库渗透测试